AI 技术
大模型 · Prompt · Agent · 机器学习 · 具身智能 · 人形机器人 · 自动驾驶 · AIGC，从入门到实战的 AI 编程指南。
知识图谱构建实战：从实体关系抽取到图数据库落地
从实体关系抽取讲到图谱建模与图数据库查询，拆解知识图谱的构建流程，梳理从非结构化文本到可用图谱的完整工程实践。
Embedding 模型选型与微调实战：从对比学习到检索质量优化
从 Embedding 模型的选型评估讲到对比学习微调，拆解如何优化向量检索质量，梳理从数据准备、训练到上线评估的完整流程。
Text2SQL 实战：让大模型安全可靠地查询数据库
从自然语言到 SQL 的生成链路讲起，拆解 Schema 感知、提示设计、执行安全与效果评估，梳理 Text2SQL 在企业取数场景的完整工程实践。
LLM 机器翻译与本地化实战：提示策略、术语表与质量评估
从翻译提示词设计讲到术语表控制与质量评估，拆解用大模型做机器翻译与本地化的核心方法，梳理从单句翻译到批量文档管线的完整工程流程。
语音交互 Agent 实战：从 ASR 到 TTS 的全链路构建
从语音识别选型讲到对话管理与语音合成，拆解语音交互 Agent 的完整技术链路，梳理从麦克风收音到语音回复的工程实现要点。
推理模型训练实战：思维链、PPO 与 GRPO 强化学习入门
从思维链数据讲到 PPO 与 GRPO 强化学习算法，拆解推理模型（o1 类）训练的技术路线，梳理从 SFT 到 RL 再到测试时计算的完整流程。
语义缓存实战：从请求去重到 LLM 应用加速
从缓存命中判定讲到向量相似度匹配与存储设计，拆解语义缓存的实现原理，梳理 LLM 应用接入语义缓存后降本提速的完整工程流程。
Agent 评测与仿真沙盒实战：从工具调用到长程任务评估
从单轮工具调用测试讲到长程任务仿真沙盒，拆解 AI Agent 评测体系的构建方法，梳理评测集、指标与自动化评估的完整流程。
AI Agent 记忆机制实战：从短期对话到长期记忆
从短期对话上下文讲到长期偏好记忆与向量检索，拆解 Agent 记忆系统从存储到回忆的完整设计，梳理如何让 AI 助手记住你的需求。
大模型安全对齐实战：从 RLHF 到内容护栏
从 RLHF 对齐训练讲到 DPO 与运行时内容护栏，拆解大模型安全防护的完整体系，梳理如何让模型输出更安全更有用。
GEO 实战：让你的内容被 AI 搜索引擎引用
从传统 SEO 讲到生成式搜索优化 GEO，拆解如何让你的内容被 AI 搜索引擎选中并引用，梳理 GEO 和传统 SEO 的核心差异。
LLM 上下文工程实战：系统提示、少样本与窗口管理
从系统提示设计讲到少样本示例与上下文窗口管理，拆解 LLM 应用上下文工程的核心方法，梳理如何给大模型喂对信息提升输出质量。
大模型 API 成本优化与模型路由实战
从 Token 成本拆解讲到模型路由策略，拆解如何根据任务复杂度自动选择合适的模型，梳理大模型 API 成本优化的工程实践。
AI 辅助代码审查实战：自动化 Code Review 从静态分析到 LLM 审查
从静态分析讲到 LLM 智能审查，拆解 AI 辅助 Code Review 的完整流程，梳理如何让 AI 帮你在合并前发现代码问题。
AI 编程助手工程化实战：从 IDE 插件到上下文压缩
从 IDE 插件开发讲到上下文压缩与工具调用，拆解 AI 编程助手从 Demo 到工程化落地的完整链路，梳理 Copilot 类产品的工程实践。
视频理解与多模态应用实战：从视频结构化到多模态检索
从视频结构化讲到多模态检索，拆解视频理解模型从抽帧到语义索引的完整流程，梳理多模态应用在视频场景的工程落地。
模型蒸馏与剪枝部署实战：从云端大模型到端侧小模型
从知识蒸馏讲到结构化剪枝与端侧部署，拆解大模型从云端搬到手机的完整压缩链路，梳理蒸馏剪枝在端侧 AI 场景的工程实践。
LLM 应用评测与幻觉治理实战：从评测集到幻觉缓解
从评测集构建讲到幻觉指标与缓解手段，拆解大模型应用上线前必须过的评测关卡，梳理 LLM 评测与幻觉治理的完整工程流程。
RAG 进阶：GraphRAG 与混合检索实战
从传统向量检索讲到 GraphRAG 知识图谱增强，拆解混合检索的召回与重排策略，梳理 RAG 进阶到图结构检索的完整工程路径。
Agent 安全与可观测性实战：从提示注入防护到 Agent 监控
从 Agent 提示注入防护讲到运行时监控与链路追踪，拆解 AI Agent 上线后必须做的安全加固与可观测体系，梳理生产环境 Agent 的运维实践。
模型轻量化部署实战：蒸馏、剪枝与量化落地
从模型蒸馏、剪枝到量化落地，拆解大模型轻量化的三条主线，梳理如何把大模型压缩到能在边缘设备上跑的完整工程流程。
多智能体协作框架实战：规划、执行与反思分工
从单 Agent 到多 Agent 协作，拆解规划、执行、反思与工具调用的分工模式，梳理多智能体框架的选型与工程落地实践。
数据标注与合成数据实战：从标注管线到数据飞轮
从标注管线搭建讲起，拆解数据质量评估、标注一致性与合成数据生成，梳理大模型时代训练数据的完整工程流程。
具身智能入门：感知—决策—控制闭环与仿真到真机迁移
从感知、决策、控制闭环讲起，拆解具身智能体分层架构与仿真到真机迁移，梳理强化学习与模仿学习的训练要点。
机器人与大模型结合：VLA 视觉-语言-动作模型入门
梳理 VLA 视觉-语言-动作模型如何统一图像、语言与动作，介绍操作大模型、动作空间与协同架构。
人形机器人双足行走与运动控制：从 ZMP 到强化学习
把双足行走拆成倒立摆建模、ZMP 步态规划、全身平衡控制与仿真训练四条线，讲清站稳与行走的关键技术。
人形机器人灵巧手与多模态交互：从抓取规划到人机协同
梳理灵巧手的结构驱动、触觉力控、抓取规划与语音视觉多模态交互，给出软硬件架构与实时性落地思路。
自动驾驶感知系统：激光雷达、相机与毫米波雷达的融合实践
讲清相机、激光雷达与毫米波雷达的能力互补，以及多传感器时空对齐、BEV 检测与 Occupancy 网络的工程实践。
端到端自动驾驶与车路协同：从模块化流水线到统一神经网络
从模块化流水线讲到端到端方案，梳理规划控制、车路协同 V2X 与仿真测试如何支撑自动驾驶落地。
AI Agent 工作流编排：从单步工具调用到多步骤自动化
拆解 Agent 工作流的节点编排、状态传递、分支与循环、错误重试与人机协同，给出可落地的自动化流水线设计思路。
大模型 RAG 检索增强生成：从本地知识库到企业问答落地
拆解 RAG 的文档切分、Embedding、向量检索、上下文拼接与引用溯源，梳理企业知识库问答的优化方向。
多模态大模型应用：文本、图像与语音统一理解实战
拆解多模态大模型的视觉编码器、语音编码器与统一 Transformer 架构，梳理 Agent 场景下接入多模态能力的工程实践。
本地私有化部署大模型：Ollama 与 vLLM 实战
对比 Ollama 与 vLLM 两条路线的适用场景、硬件要求、模型选型与量化策略，梳理本地部署后的 API 封装与监控实践。
大模型微调实战：LoRA 与参数高效微调 PEFT 入门
从全量微调的代价讲起，拆解 LoRA 低秩适配、QLoRA 量化微调与各类 PEFT 方法的原理，梳理消费级显卡完成领域微调的完整流程。
AI Agent 工具链：MCP 协议与 Function Calling 深入
从 Function Calling 的基本原理讲起，拆解 MCP 模型上下文协议如何统一工具接入，梳理工具描述、参数校验与多工具编排的工程实践。
向量数据库与语义检索实战：从 Embedding 到召回重排
从 Embedding 模型选型讲起，拆解向量数据库的索引结构、相似度度量、召回策略与重排机制，梳理搭建语义检索系统的完整工程流程。
大模型量化与推理加速实战：从 INT8 到 vLLM 优化
从 FP16 到 INT8 量化的取舍讲起，拆解 KV Cache 预填充与解码阶段的显存开销，梳理 vLLM PagedAttention 等推理优化技术的工程实践。
大模型安全与提示注入防御实战：Prompt Injection 与内容安全
从提示注入的基本手法讲起，拆解越狱攻击、间接注入与内容安全防护，梳理输入过滤、系统提示隔离与输出审核的完整防御链路。
大语言模型入门：从 Transformer 到 ChatGPT 原理浅析
用一张图讲清大模型的本质：Token、注意力机制、预训练与微调，以及它为什么能“读懂”你的话。
Prompt 工程实战：让大模型输出更稳定
结构化提示词、角色设定、思维链与少样本示例，一套可直接上手的 Prompt 调试方法论。
AI Agent 智能体开发：从 ReAct 到多智能体协作
工具调用、记忆、规划与反思——拆解 Agent 核心循环，并用 Python 实现最小 ReAct Agent。
机器学习基础：监督学习与经典算法速览
回归、分类、过拟合与评估指标，用最直观的例子理解机器如何“学习”。
Python 数据科学入门：NumPy 与 Pandas 实践
从一维数组到 DataFrame，用真实案例完成数据清洗、聚合与可视化。
AIGC 应用开发：文本、图像与视频生成技术栈
从 API 调用到应用封装，手把手做一个调用多模态大模型的 AIGC 小工具。